Qual è la quarta rivoluzione industriale?
La tecnologia che guida il cambiamento e come sta trasformando l'industria
Nel 2016, il World Economic Forum di Davos ha scelto come tema Mastering the Fourth Industrial Revolution. È stato uno dei primi usi pubblici di un termine che è rapidamente entrato nel mainstream.
Come descrizione onnicomprensiva di un'ondata di nuove tecnologie dirompenti, alcune già in circolazione e altre in cantiere, riunisce una collezione diversificata di prodotti e servizi con il potenziale per cambiare non solo l'industria ma la società in generale. Includono reti 5G, Wi-Fi 6, Internet delle cose (IoT), veicoli autonomi, intelligenza artificiale e apprendimento automatico, energia rinnovabile, stampa 3D, finanza blockchain, robotica, nanotecnologia, informatica quantistica e biotecnologia.
Il retroscena
La rivoluzione industriale - la prima - ebbe luogo nel XIX secolo, quando la meccanizzazione nelle fabbriche, guidata dalla forza del vapore, sostituì l'artigianato e l'artigianato.
La seconda rivoluzione, durante la quale l'elettricità e il gas hanno preso il posto del vapore, ha attraversato la fine del XIX e l'inizio del XX secolo, e poi la terza è arrivata con il rapido sviluppo della tecnologia dell'informazione dagli anni '60 in poi, compresa l'ascesa del personal computer e l'invenzione del microchip.
Ora una nuova forza dirompente è su di noi, guidata da Internet e dall'arrivo dell'intelligenza artificiale.
Una nuova rivoluzione
È davvero un'altra rivoluzione industriale? La risposta sembra dipendere da chi chiedi.
Il fondatore del World Economic Forum (WEF) Klaus Schwab, uno dei pionieri del concetto, è fermamente convinto che il potere di trasformazione delle tecnologie emergenti giustificherà l'etichetta. Al contrario, l'economista statunitense Jeremy Rifkin suggerisce che molte delle innovazioni che si dice appartengano alla quarta rivoluzione industriale dovrebbero essere raggruppate con l'ascesa dell'informatica a partire dagli anni '60 come parte della terza rivoluzione industriale.
Alcune delle tecnologie non sono certamente nuove - l'intelligenza artificiale, ad esempio, esiste da decenni - ma insieme stanno cambiando il modo in cui lavoriamo, facciamo acquisti, comunichiamo e ci divertiamo più rapidamente di prima.
Ci sarà sempre un dibattito su come chiamare grandi momenti di cambiamento e dove tracciare la linea di demarcazione tra un movimento e l'altro. La chiarezza arriverà con il senno di poi, ma per ora la quarta rivoluzione industriale (o 4IR, come viene talvolta definita) è un'utile scorciatoia per descrivere gli sviluppi potenti ma disparati che stanno silenziosamente plasmando le nostre vite./>
Ritmo vertiginoso del cambiamento
L'intelligenza artificiale, l'automazione e Internet stanno cambiando così tanti campi del comportamento umano che può essere difficile tenere il passo. Per fare solo alcuni esempi:
• Nelle classi, i bambini imparano da software online. Gli insegnanti umani intervengono per aiutarli con le parti che faticano a capire, una volta che queste sono state identificate dall'app.• Nei magazzini, i robot possono individuare, prelevare e trasportare articoli senza alcun intervento umano.• Piuttosto che assumere un giornalista per scrivere un storia sulla variazione dei prezzi delle azioni, i siti Web finanziari utilizzano algoritmi che visualizzano grafici accurati automaticamente e senza errori.• La polizia e le aziende private nel Regno Unito utilizzano l'intelligenza artificiale per cercare i volti dei criminali tra la folla. A settembre un tribunale ha stabilito che ciò non costituisce una violazione dei diritti umani.• Gli studi legali ora mettono i nuovi clienti davanti a un software che pone loro una serie di domande e redige documenti in modo appropriato. In alcune circostanze, i medici possono essere sostituiti con un algoritmo diagnostico e un'infermiera.
Alcune tecnologie 4IR sono prodotti tangibili: ad esempio, gli occhiali per realtà aumentata HoloLens di Microsoft. Questi occhiali aggiungono la grafica computerizzata alla visione del mondo reale di chi li indossa e potrebbero essere utilizzati per aiutare gli ingegneri a visualizzare i loro piani o aiutare i chirurghi a lavorare in modo più rapido e preciso.
Altri sono meno visibili, come i sistemi di elaborazione dei big data. Con la crescita della tecnologia digitale è arrivata una proliferazione di informazioni, alcune delle quali sono su una scala così ampia che il software convenzionale fa fatica ad analizzarle.
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Tracciare i pendolari a Londra
Una di queste opportunità di raccolta dei dati è stata identificata da Transport for London (TfL), che gestisce la metropolitana di Londra. A luglio, TfL ha annunciato che stava iniziando a raccogliere dati sui pendolari dai loro smartphone in metropolitana, utilizzando gli hub Wi-Fi ora installati nel 97% delle stazioni. Inizialmente destinati a consentire agli utenti di smartphone di inviare o ricevere dati quando sono sulla piattaforma, questi beacon vengono ora utilizzati anche per tracciare i singoli utenti mentre si spostano sulla rete.
Dall'introduzione della Oyster card, TfL sa dove i viaggiatori entrano ed escono dalla rete, ma il nuovo approccio fornisce un quadro molto più ricco. I dati Wi-Fi consentono ai pianificatori di tracciare viaggi precisi, mostrando dove le persone hanno cambiato treno, quanto tempo ha impiegato ogni parte del viaggio e persino il percorso che i passeggeri hanno fatto attraverso un atrio della stazione. Questi non sono solo big data: sono enormi. Quando TfL ha testato il sistema per quattro settimane nel 2016, ha raccolto 509 milioni di dati da 5,6 milioni di dispositivi palmari su 42 milioni di viaggi, secondo il rapporto successivamente pubblicato.
Non molto tempo fa quel volume di dati sarebbe stato schiacciante. Ora sono state create nuove tecniche per macinare i numeri e piattaforme avanzate di intelligenza artificiale, piuttosto che analisti umani, possono cercare modelli nei dati. Il processo TfL ha riservato alcune sorprese: viaggiando in metropolitana da Liverpool Street a Victoria, la maggior parte dei passeggeri ha fatto il cambio a Oxford Circus. Ma il 2% - una piccola percentuale ma un gran numero di individui - ha usato inspiegabilmente tre linee per passare da Holborn e Green Park.
Questa maggiore comprensione di come viaggiano i passeggeri, compreso il modo in cui rispondono a ritardi o chiusure di linee, dovrebbe aiutare TfL a gestire un servizio più efficiente. Ma potrebbe esserci un'altra ragione: TfL ha un chiaro incentivo commerciale per la raccolta dei dati, afferma Wired: pubblicità mirata. Secondo la rivista, le richieste di Freedom of Information hanno rivelato che la pubblicità potrebbe ora essere venduta in base ai modelli di viaggio, in modo che la stessa pubblicità appaia lungo un determinato percorso. Lo spettro della pubblicità che ti segue al lavoro è cupo, dice, e ci sono ovvi problemi di privacy con questo sistema.
L'internet delle cose
Una qualità distintiva delle tecnologie 4IR è la connettività. Un numero crescente di dispositivi si connetterà a Internet e l'idea di un frigorifero che ordini più latte quando si rende conto che stai per finire è sicuramente seducente.
Nel 1999, Kevin Ashton di Procter & Gamble ha coniato l'espressione Internet delle cose - anche se ora, secondo quanto riferito, preferisce Internet per le cose - per descrivere questa connettività autonoma. Due decenni dopo, gli analisti prevedono che presto Internet saranno più oggetti inanimati delle persone. Questo livello di connettività comporta diversi pericoli, dai rischi per la sicurezza: cosa accadrebbe se un governo o un individuo ostile potesse entrare in un ospedale per spegnere i ventilatori? - alle preoccupazioni sulla privacy.
Nel giugno di quest'anno, l'Electronic Privacy Information Center (Epic) con sede a Washington ha avvertito in una lettera al comitato del Senato degli Stati Uniti di un rischio crescente per la privacy e la sicurezza dei dispositivi connessi a Internet. La raccolta non regolamentata di dati personali e la crescita dell'Internet delle cose hanno portato a un aumento sbalorditivo di furti di identità, violazioni della sicurezza e nuove minacce alla sicurezza informatica, ha affermato. Saranno necessarie nuove normative per contrastare le minacce e ridurre i rischi, ha affermato Epic.
Dall'ascesa dell'Internet delle cose alla crescente presenza di intelligenza artificiale e automazione in molte aree dell'industria, è chiaro che i progressi tecnologici stanno avendo un enorme impatto sulla vita come la conosciamo. E questo è qualcosa che può certamente essere descritto come rivoluzionario.
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