Dal pollo di Nando ai microchip: perché è difficile prevedere la carenza di pandemia
I recenti problemi della catena di fast food evidenziano debolezze nel modo in cui le aziende prevedono la domanda e l'offerta
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Il professore di analisi aziendale della Lancaster University John Boylan su come i rivenditori di tutto il mondo potrebbero evitare future interruzioni delle catene di approvvigionamento come quelle innescate dalla crisi di Covid-19
I fan del pollo Peri-peri sono rimasti delusi e frustrati quando Nando ha annunciato il chiusura temporanea di quasi 50 ristoranti. È stata incolpata una carenza di pollo e mentre le reazioni alle chiusure sono state satira sui social media , il problema è una seria sfida per l'azienda.
I clienti affamati si chiederanno senza dubbio se la fornitura avrebbe potuto essere gestita meglio. Domande simili sono state sollevate più ampiamente all'inizio della pandemia quando i supermercati sono finiti di carta igienica e farina.
Alcuni hanno accusato la scarsa pianificazione da parte dei rivenditori, ma picchi di domanda come questo non si erano mai visti prima. E la pandemia continua a interrompere le catene di approvvigionamento consolidate.
Un recente carenza di microchip ad esempio è in parte dovuto all'aumento della domanda di elettrodomestici come telefoni e console di gioco, e a recrudescenza dei casi di coronavirus in Asia (dove viene prodotta la maggior parte dei microchip). La situazione è così grave che Toyota è costretta a tagliare temporaneamente produzione di veicoli del 40% .
Pandemie a parte, i modelli della domanda di beni generalmente mostrano fluttuazioni da un giorno all'altro e da una settimana all'altra. Alcuni di questi sono spiegabili e prevedibili, ad esempio a causa di periodi noti di forte domanda, come i fine settimana festivi.
Altre modifiche sfidano la spiegazione o la previsione e sono descritte nei modelli di previsione statistica come rumore. E sebbene la natura del prossimo disturbo acustico non sia nota, il suo impatto può essere misurato e preso in considerazione quando si stabiliscono i livelli delle scorte. Ma anche questo approccio attento si interrompe quando si verifica un picco improvviso della domanda, a differenza di quanto accaduto in precedenza.
L'attuale carenza di pollo da Nando è dovuta a interruzioni dell'offerta, piuttosto che alla domanda, che non ci si poteva necessariamente aspettare.
Da un punto di vista previsionale, i cambiamenti improvvisi dell'offerta sono simili ai cambiamenti improvvisi della domanda. I sistemi di controllo dell'inventario di solito basano i calcoli delle scorte su un normale lead time (il periodo di tempo che intercorre tra l'invio di un ordine e il momento in cui il prodotto arriva ed è pronto per il cliente).
Se ci sono variazioni minori occasionali nel tempo di consegna, i calcoli possono essere adattati di conseguenza. Ma ancora una volta, un tale approccio si guasta se si verifica un problema grave improvviso, diverso da tutti gli altri precedenti.
In questa situazione, dovremmo provare simpatia per Nando. Sarebbe incredibilmente uno spreco da parte loro trasportare grandi scorte di pollo crudo in previsione di una possibile grave interruzione.
Tirarsi indietro
Se lo facessero in tempi normali, una percentuale significativa di carne sarebbe inutilizzata e si spegnerebbe. Chiaramente, questa non è una soluzione praticabile.
Invece, il problema delle grandi interruzioni richiede un approccio diverso alla previsione, noto come pianificazione di scenari. Il problema di Nando sembra essere stato causato dalla carenza di manodopera presso i loro fornitori. E mentre i tempi della carenza di manodopera non potevano essere previsti, il loro verificarsi - a un certo punto - avrebbe potuto essere previsto.
In un esercizio di pianificazione dello scenario, i manager immaginano le principali cause di interruzione che potrebbero verificarsi in futuro. Questo tipo di esercizio non sarà mai perfetto e alcuni eventi rimarranno scoperti, ma ciò non dovrebbe scoraggiare i progressi compiuti pensando a potenziali problemi della catena di approvvigionamento e alla risposta dell'azienda.
Ad esempio, se un'organizzazione fa affidamento su un unico fornitore per un prodotto, può prendere in considerazione l'introduzione di un secondo fornitore, che riceverà anche ordini regolari e può flettersi per rispondere a volumi di ordini più elevati in caso di problemi con il primo fornitore.
Questo può anche aiutare a rispondere a picchi imprevisti della domanda. E se un problema riguarda tutti i fornitori, è possibile mettere in atto piani per ordinare quantità maggiori di prodotti sostitutivi.
Come regola generale, tuttavia, i metodi di previsione della domanda incorporati nel software della catena di approvvigionamento dovrebbero funzionare bene in tempi normali e possono essere utilizzati con sicurezza come base per la pianificazione del rifornimento delle scorte. Per anticipare tempi straordinari, la previsione deve passare da un'attività basata sul sistema a un'attività basata sull'uomo.
I manager dovrebbero tentare di prevedere le principali cause di shock alle loro catene di approvvigionamento e mettere in atto politiche che mitigheranno il loro effetto. Ciò sarà vantaggioso non solo per le catene di ristoranti nelle economie sviluppate, ma anche per le catene di approvvigionamento umanitario in cui c'è un disperato bisogno di cibo, vestiti e medicinali.
John Boylan , professore di analisi aziendale, Università di Lancaster .
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